2026安徽基础级智能工厂怎么建？要素条件+指标清单全解析
2026/1/29
近期各地陆续启动2026年度基础级智能工厂申报工作，申报主体的智能制造水平，均要达到《智能工厂梯度培育要素条件》中基础级智能工厂的要求、建设内容、建设成效等要素条件。根据《安徽省智能工厂梯度培育行动实施方案》，现将《智能工厂梯度培育要素条件》专题分享如下：
近期各地陆续启动2026年度基础级智能工厂申报工作，申报主体的智能制造水平，均要达到《智能工厂梯度培育要素条件》中基础级智能工厂的要求、建设内容、建设成效等要素条件。根据《安徽省智能工厂梯度培育行动实施方案》，现将《智能工厂梯度培育要素条件》专题分享如下：
若您对申报事宜有任何疑问，欢迎联系专业团队，免费获取一对一咨询及专属方案：15855157003（微信同号）。
深耕项目申报领域十余年，我们为安徽、湖北、江苏、湖南、四川、陕西等地的企业提供从“前期规划→中期培育→后期申报”的全流程服务。我们不仅是材料专家，更是您的战略伙伴，精准匹配政策红利，确保每项关键认证成功落地。
我们的服务矩阵涵盖：
资质认定：高新技术企业（全国）、科技型中小企业（全国）、专精特新企业培育
研发平台建设：企业技术中心、工业设计中心、技能大师工作室
智能绿色转型：智能工厂、数字化车间、绿色工厂、两化融合贯标
专项荣誉申报：首台套重大装备、老字号品牌、政府质量奖、科技成果评价
知识产权全链条：专利、商标、版权、软件著作权规划与申请
工商财税配套：为企业发展提供全方位的合规支持
选择我们，就是选择一个全面可靠的成功保障体系——让您能专注于核心业务发展，将专业的申报与规划工作交给我们。
一、基础要求
1.企业应为规模以上工业企业，企业和产品均具有较强市场竞争力。
2.企业近三年经营和财务状况良好，无不良信用记录、无较大及以上安全、环保等事故，无违法违规行为。
3.工厂使用的关键技术装备、工业软件、工业操作系统、系统解决方案等安全可控，网络安全和数据安全风险可控。
4.企业应建立智能工厂统筹规划、建设和运营的组织机制，拥有一批智能制造专业人才。
5.智能制造能力成熟度评估水平达到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上。
二、基础级智能工厂
开展数字化网络化基础能力建设，围绕智能制造典型场景部署必要的智能制造装备、工业软件和系统，实现核心数据实时采集、关键生产工序自动化、生产与经营管理信息化，开展点状智能化探索。
（一）建设内容
鼓励企业参考《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等开展智能工厂建设，且至少覆盖生产作业环节。
1.工厂建设：开展产线级、车间级数字化规划与建设；部署安全可控的智能制造装备、工业软件、系统和数字基础设施。
2.研发设计：开展产品、工艺数字化研发设计。
3.生产作业：开展关键装备和工艺数字化升级，实现关键装备、工序和系统的实时监控，以及关键生产工序自动化作业。
4.生产管理：应用信息系统，对作业计划、产品质量、设备资产、生产物料等进行管理，实现关键生产过程精益化。
5.运营管理：应用信息系统，对采购、销售、库存、财务和人力资源等进行管理，实现经营数据精准核算和绩效指标量化评估。
（二）建设成效
参考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测方法》和《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附1），评估智能工厂建设成效，主要技术经济指标应高于全市同行业平均水平。
智能工厂建设关键绩效指标参考
1.能力提升类指标
（1）关键设备数控化率(%)
（2）先进过程控制投用率(%)
（3）应用人工智能技术场景比例(%)
（4）工厂应用智能决策模型数量(个)
2.价值效益类指标
（5）研制周期缩短(%)
（6）销售增长率(%)
3.生产运营效率类指标
（7）生产效率提升(%)
（8）资源综合利用率提升(%)
（9）产品不良率下降(%)
（10）设备综合利用率提升(%)
（11）库存周转率提升(%)
（12）供应商准时交付率提升(%)
（13）订单准时交付率提升(%)
（14）运营成本下降(%)
（15）全员劳动生产率提升(%)
4.可持续发展类指标
（16）单位产品综合能耗降低(%)
（17）单位产品二氧化碳(CO2)排放量降低(%)
（18）一般固废综合利用率(%)
（19）水资源重复利用率(%)
5.推广应用类指标
（20）先进制造模式/解决方案向产业链供应链上下游复制推广的企业数量(家)
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免费咨询热线：15855157003（微信同号）
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我们提供一站式解决方案：
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【知识产权】：专利申请、商标注册、软件著作权、版权保护全代理。
【专项项目】：智能工厂、数字化车间、首台套、两化融合、大数据企业、老字号、非遗等。
【基础服务】：科技成果评价、工商财税、项目材料编写指导。
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一、基础要求
1.企业应为规模以上工业企业，企业和产品均具有较强市场竞争力。
2.企业近三年经营和财务状况良好，无不良信用记录、无较大及以上安全、环保等事故，无违法违规行为。
3.工厂使用的关键技术装备、工业软件、工业操作系统、系统解决方案等安全可控，网络安全和数据安全风险可控。
4.企业应建立智能工厂统筹规划、建设和运营的组织机制，拥有一批智能制造专业人才。
5.智能制造能力成熟度评估水平达到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上。
二、基础级智能工厂
开展数字化网络化基础能力建设，围绕智能制造典型场景部署必要的智能制造装备、工业软件和系统，实现核心数据实时采集、关键生产工序自动化、生产与经营管理信息化，开展点状智能化探索。
（一）建设内容
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2.研发设计：开展产品、工艺数字化研发设计。
3.生产作业：开展关键装备和工艺数字化升级，实现关键装备、工序和系统的实时监控，以及关键生产工序自动化作业。
4.生产管理：应用信息系统，对作业计划、产品质量、设备资产、生产物料等进行管理，实现关键生产过程精益化。
5.运营管理：应用信息系统，对采购、销售、库存、财务和人力资源等进行管理，实现经营数据精准核算和绩效指标量化评估。
（二）建设成效
参考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用评测方法》和《智能工厂建设关键绩效指标参考》（附1），评估智能工厂建设成效，主要技术经济指标应高于全市同行业平均水平。
智能工厂建设关键绩效指标参考
1.能力提升类指标
（1）关键设备数控化率(%)
（2）先进过程控制投用率(%)
（3）应用人工智能技术场景比例(%)
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2.价值效益类指标
（5）研制周期缩短(%)
（6）销售增长率(%)
3.生产运营效率类指标
（7）生产效率提升(%)
（8）资源综合利用率提升(%)
（9）产品不良率下降(%)
（10）设备综合利用率提升(%)
（11）库存周转率提升(%)
（12）供应商准时交付率提升(%)
（13）订单准时交付率提升(%)
（14）运营成本下降(%)
（15）全员劳动生产率提升(%)
4.可持续发展类指标
（16）单位产品综合能耗降低(%)
（17）单位产品二氧化碳(CO2)排放量降低(%)
（18）一般固废综合利用率(%)
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5.推广应用类指标
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